查看24小时内走势
通常我们拿到一场比赛的基础交易数据（标准盘总成交和大小2.5总成交）后，对感兴趣的比赛选择打开图表查看K线图，这里建议用户第一步先把时间范围缩小到最早，以观察并记录最近交易的整体走势、转折点、最高价、最低价和开赛前2小时均线价位。这些指标对一场比赛开始后可能发生的情况，具有非常重要的意义。
查找大额成交
结合底部的原图和交易柱形图，来快速寻找大单成交的时间和金额，记录下时间，金额和成交后价格变化情况。
留意异常的买卖量比
赛前的交易中买卖双方经常会在中盘时间挂出非常惊人的一笔挂单，瞬间导致买卖量比达到70%-30%甚至90%-10%等这种悬殊的比例，通过K线图底部的买卖挂单量比可以快速找出这种异常。
例如上图所示：2018年9月16日 科隆 vs 派特博恩
K线图来看虽然主队胜出有多笔买入，但是纵观17点开始到开赛的卖方量，始终都是大于买方，最高到了85%-15%，这样悬殊的比例，可见主力资金并不愿意大手笔挂买克隆主胜。
最终赛事克隆最后时刻89分钟被追平，90分钟被绝杀逆转，到手3分变0分。
留意大额成交前后的买卖量比，因为大单成交后补货或者后撤的态度是极为关键的判断依据，同时临近开场2小时的买卖量比也是非常重要的判断依据。
分析大额成交属性
分析完以上几点后，用户大致可以判断出这场赛事是卖方主导还是买方主导，然后就需要具体分析一下大额成交细节和属性，用户可以通过鼠标滚轮可以自由放大和缩小K线图，以便于观察分析大额成交前后的挂单和成交价格，以及后续情况的发展。
例如上图所示：2018年9月16日 意大利甲组 罗马 vs 切沃
经过观察分析K线图，可以看出，临场前1分钟发生了一笔100万左右的大额成交。
从我们K线图来看非常明显是卖方直接出击，把1.25的买方47万的货全部吃进的卖单行为。
最终这场比赛进程也十分符合必发思维，罗马取得半场2-0领先，但是客队切沃在52‘ 83’的顽强追平比分，最终赛果2-2，买卖双方都获得对冲套利的机会。
以上几个分析必发交易的常用方法，请记住不能全部套用，需要灵活贯通。因为分析必发交易是需要全面的系统的纵观整个交易局面，并不能以单一的几个指标或者几个大额成交就来判断一场比赛可能发生的走势以及最终赛果。